OpenAI、Google、Microsoft，以及 Coinbase、NEAR 和 EigenLayer 的创始人都表示，代理（Agent）是 AI 的未来。对于 Web2 和 Web3 世界来说，这将是本十年最重要的技术浪潮。让我们探讨链上代理创造了哪些机会，以及它们为何能在短短一个月内达到近 40 亿美元的市值？Web3 代理在炒作和投机之外的下一步是什么？
以下是我对 Web3 AI 代理的探讨：它们是什么？它们如何在不到一个月内达到 30 亿美元的市值？它们如何运作？以及存在哪些机会？
Web3 的市场周期AI 代理正在慢慢地且稳步地实现大多数知识性任务的自动化，并提升效率：从娱乐和社会化媒体到商业生产力、市场营销、金融、投资、医疗保健和教育。
区块链和 Web3 为 AI 代理提供了独特的能力，使其可以在一定程度上完成无需信任的组合性、可验证性，以及可编程合约，用于代理经济。
与模因币、NFT 和 ICO 不同，AI 代理代币能够给大家提供实用性，标志着向更具实质性价值主张的转变。市场叙事会起起落落，但真正的产品会始终存在。具体来说，Web3 代理在两个主要特性上与现有的 AI 应用不同：
2. 经济性：对于用户和投资者来说，参与代理的经济活动更加透明且简单，因为这是基于区块链的、可编程且公开的。
目前，我们正处于类似于 2016 年以太坊早期实验的阶段。但到明年中期或后期，我们可能会看到代理处理复杂任务、自动化流程并创造可观的现金流。用机器人取代人类工作是不可避免的——不过至少你能拥有它们的代币。
目前，大多数Web3 AI代理以大语言模型（LLM）为核心，通过平台如Twitter和Discord生成基于文本的内容。这些代理通常被设计成模仿角色或人格，主要是通过社会化媒体互动吸引用户。
交易：代理通常与某种代币或币种相关联，用户都能够在各种链上或中心化交易所自由交易。
当前Web3 AI代理的经济模型围绕与每个代理相关的代币展开，这些代币具有以下特点：
投机资产：主要在交易所交易，其价值更多由市场投机驱动，而非实际的使用价值。
缺乏无需信任的集成：代币并未以去中心化或可验证的方式与代理的运行本质性地挂钩。
中心化推理：依赖Runpod（云计算平台）或Lambda（计算服务平台）等中心化服务进行模型推理。
服务器依赖：代理的行为、推理和记忆由中心服务器管理，这形成了单点故障的风险。代理通常是运行在单一机器上的Python脚本，使用Langchain、CrewAI或类似库。
透明度有限：对代理操作的中心化控制降低了用户和代币持有者之间的透明度和信任。这有几率会使项目方吸引投资之后跑路，或代理创建者擅自做出决策。
这些代理旨在解决现实问题，通过自动化任务和提高生产力提供切实的价值，它们可能会：
在开发高度自治的代理并具备高级功能与快速将产品推向市场之间有一个权衡。
功能有限：这些代理可能只提供基础功能，并依赖单一的交互方式，如文本互动。
投机吸引力：通过迎合当前的趋势，它们能迅速吸引注意力和投资，通常是由投机易推动的。
与代币持有者共享收入：建立经济模型，让代理能够创造收益并使代币持有者受益。
基础设施需求：开发这些功能需要构建稳固的框架、去中心化推理系统和隐私保护计算，这需要一些时间和资源。
AI代理代币的经济模型可以从投机性资产到由实际经济价值支撑的代币不等，投机性MEME币的价值主要是通过市场炒作和投机交易获得，通常没有内在的使用价值。尽管这样的形式存在风险，但它作为一种启动机制，帮助新项目吸引初始投资和社区关注。然而，必须要格外注意的是，单纯依赖投机可能会引起市场波动和潜在的损失，从而破坏项目的长期可持续性。
具有实际现金流的代币为持有者提供了切实的价值，并促进了更可持续的生态系统。这些代币代表了访问代理服务、治理权或收入分享的权利，创建了代理表现与代币价值之间的直接联系。这种对接促进了一个稳定和增长的生态系统，因为代币的价值与代理的实用性和成功紧密关联。此外，提供实际的经济利益能加强投资者信心，鼓励长期参与和支持项目。这种方法不仅吸引了认真的投资者，还有助于在AI代理领域建立一个更具韧性和价值驱动的代币经济。
我认为，AI代理很可能将在2025年成为主导的加密话题。然而，任旧存在许多未解决的问题和成长空间。以下，我将尝试结构化AI代理可能的改进领域，以使其更加有用和更好。
更好的代币经济模型开发稳健且可持续的经济模型对AI代理的长期成功至关重要。
收入共享是AI代理代币经济学的关键方面。代理能够最终靠内容创建、编码或分析等服务产生收入，并将利润分配给代币持有者。这将财务奖励与代理表现对接，激励社区成员为代理的成功作出贡献。
基于实用性的价值为代币持有者创造了切实的利益。访问代币赋予用户使用代理服务的权限，而治理权则允许代币持有者影响开发决策、代理参数和战略方向。
社区所有权通过去中心化的控制赋能用户。实施治理机制使社区能够共同管理代理。多签名钱包和智能合约提供了处理支付、收入分配和代理行为的安全透明方法。
机制设计有助于建立代理之间的良性行为，创造一个代理经济，在其中，代理可以自主进行交易、谈判和达成协议。智能合约在自动化交易和执行协议中起着至关重要的作用，且无需中介。
推理和执行是去中心化AI代理的关键方面。去中心化推理将模型处理分散到网络或边缘设备上，消除了对中央服务器的依赖。隐私保护计算，通过零知识证明等方法，确保数据和计算的安全。这一些方法增强了系统抵御停机和审查的能力，同时确保了可验证的执行，便于社区审计。
链上执行将代理的推理和决策过程移到区块链上，明显提高了透明度和去信任化。这涉及为代理操作实现智能合约逻辑。此外，利用边缘计算和分布式系统能在去中心化网络中实现高效且安全的计算。
社区治理在真正去中心化的AI代理中发挥着至关重要的作用。通过赋予代币持有者集体决策能力，减少了中心化控制的风险。治理机制确保代理的行为与社区的价值观和目标一致，创造了一个更加民主和用户驱动的开发过程。
多模态交互至关重要，结合语音、视频和其他沟通方式，以丰富使用者真实的体验。先进的沟通方式使代理能够交换机器可读的数据，如嵌入或模型参数，从而提升代理之间交互的效率。
访问专用模型，如时间序列分析，可以为Web3代理打开更多的使用场景。例如，它们能成为交易员和DeFi策略优化者，代表用户管理和分配资本。
工具的进步对于AI代理的成长至关重要。强大的框架可以简化复杂功能的创建，管理代理。集成先进的逻辑，包括推理、规划、自我批评和工具整合，使代理能够执行复杂任务。建立互操作性标准和协议促进无缝的多代理协作，为更复杂、更高效的AIECO铺平道路。
工作流编排系统在优化AI代理性能方面起着关键作用。这些系统能够实时调整工作流，根据性能和变化的条件进行动态适应。它们还能够在一定程度上促进最优路径的选择，在达成目标时平衡成本和质量。鼓励代理之间的交互可能会引起涌现行为，促进创新解决方案和能力。此外，设计容错的分布式系统确保即使某些代理失败，系统仍能继续有效运作。
安全性始终是AI代理开发中的最要紧的麻烦。解决AI特有的安全挑战，如模型盗用、提示注入和数据中毒攻击，对于建立信任和可靠性至关重要。同样重要的是确保可审计性和可解释性，使代理的决策过程透明并可审计，以确保合规性和信任。这些措施对于AI代理在所有的领域的广泛采用和集成至关重要。
像加密行业的许多方面一样，使用Web3代理并非易事，常常要复杂的知识。然而，这样的一种情况将发生变化。
Web3代理将明显提升使用者真实的体验，添加动态生成的界面，适应每个用户的个性化偏好。代理将在实时生成UI元素，使用熟悉且便捷的UI模式，量身定做每个用户的界面。
语音命令、3D虚拟形象、增强现实功能提升了互动体验，使其更加自然。无缝连接，甚至在加密钱包和其他工具中进行集成，实现无摩擦的互动。持久记忆系统允许更个性化和相关的互动。
7/24小时可用性，授权后可自动执行任务，如监控代币价格，在特定阈值时执行交易、定期发布社会化媒体内容或根据预设触发条件自动回复Discord消息。代理还可以主动通知用户有关重要事件的信息，如治理提案、即将解锁的代币或要关注的可疑钱包活动。
这种转变将使代理从基本的聊天机器人提升为真正有用的代理，能够大规模地娱乐用户或帮助解决问题。
我相信AI代理代表了全球劳动力的根本性转变。跟着时间的推移，慢慢的变多的工作将被自动化，AI代理将以更快、更便宜、更高效的方式达成目标——最终带来更大的繁荣。AI代理与代币化的结合为用户更好的提供了拥有后劳动经济份额的机会，确保自动化的收益分配，而不是集中在少数科技巨头手中。
尽管今天的Web3代理与其投机性质的MEME币非常相似，但我预计它们将逐渐发展出真正的效用和实际价值。
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